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Formation SQL Serve Analysis Services Tabular, ssas tabular
19 01 2018 0

SSAS Tabular – SQL Server

Analyse et modélisation de données

Notre formation SSAS Tabular vous permettra de modifier de grandes quantités de données à partir de différentes sources, d’effectuer une analyse des informations rapidement et de partager des analyses en toute simplicité.

Datacademy by Thélio :

Nos formateurs Thélio réalisent vos formations et, entre autres, vous font bénéficier de leurs expertises et retours d’expériences.

Parce que nous accompagnons nos clients au quotidien, nous connaissons vos problématiques et vous aidons à y répondre.

PUBLIC ET PRE-REQUIS


OBJECTIFS


A la fin de la formation, les stagiaires seront en mesure de :
  • Comprendre la modélisation dimensionnelle.
  • Importer des données.
  • Créer un modèle sémantique.
  • Créer des colonnes calculées.
  • Créer des indicateurs calculés.
  • Créer des KPI.
  • Gérer la présentation des données aux utilisateurs.
  • Déployer un modèle tabulaire sur un serveur.
  • Gérer l’actualisation des données
  • Gérer la sécurité sur le cube tabulaire

PUBLIC


Chargés d’étude, responsables qualités, contrôleur de gestion, responsable commercial.

CONNAISSANCES & PRE REQUIS


Familier des environnements de développement
Maîtrise d’Excel


PROGRAMME DE FORMATION


Rôle de SSAS Tabular dans le processus d'informatique décisionnelle (BI)


Présentation de SSAS Tabular
  • Accéder au module complémentaire
  • Naviguer dans l’interface
  • Charger une seule source de données

Utiliser SSAS Tabular dans le cadre de l’informatique décisionnelle
  • Extraire des informations de données
  • Découvrir les problèmes d’interprétation des données

Conception du modèle de données avec SSAS Tabular


Affichage des données consolidées
  • Fusionner les données provenant de sources structurées et non structurées en un modèle de données
  • Créer des relations entre les différentes sources de données avec l’outil Relations et et l’affichage Diagramme

Créer une relation entre les différents ensembles de données
  • Afficher et connecter des données avec l’Explorateur de données
  • Créer un ensemble de données provenant de différentes sources avec les mêmes noms de champ

Développement de mesures et de KPI


Définir des mesures pour améliorer les performances
  • Déterminer le rôle des mesures, traduire les principaux concepts métiers en mesures, effectuer des calculs dans un tableau croisé dynamique et dans la grille des mesures, faire la différence entre les mesures implicites et explicites

Définir les principales cibles métier avec des KPI
  • Analyser les performances avec des mesures
  • Evaluer les performances en fonction des objectifs
  • Identifier les tendances positives et négatives

Illustrer l’évolution de votre organisation
  • Générer le tableau de bord de l’entreprise d’après les KPI
  • Créer un tableau de bord décisionnel, se servir des mesures pour résoudre des problèmes métier complexes

Manipulation et analyse des données avec le langage DAX (Data Analysis eXpressions)


Mise en oeuvre des fonctions DAX
  • Exprimer des valeurs avec les colonnes calculées
  • Afficher les informations masquées des données

Résolution des problèmes les plus courants
  • Supprimer les doublons d’un ensemble de données
  • Evaluer les formats de données avec les fonctions d’informations, corriger les erreurs avec les fonctions logiques, éliminer les espaces avec les fonctions de texte

Préparer la présentation des données
  • Filtrer les données inutiles, récupérer les données des tables associées, trier et organiser les données
  • Remplacer les valeurs avec la fonction SWITCH

Exploiter l’analyse des données avec la fonction d’agrégation
  • Résumer et agréger les données provenant d’autres tables avec les fonctions X, regrouper les dates à des fins d’analyse temporelle, comparer différentes périodes avec les fonctions Time Intelligence

Définir la sécurité dans le cube tabulaire


  • Paramétrer les droits d'accès des utilisateurs
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