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PROGRAMME DE FORMATION · MISE À JOUR : 10/09/2026

Campus IA — Séminaire d'acculturation

Ce séminaire pose le socle commun d'acculturation à l'IA générative pour l'ensemble des collaborateurs : fonctionnement et limites des LLM, panorama des outils, démonstrations concrètes par profil, gouvernance et AI Act.

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Informations Principales Qualiopi
Durée 3,5 heures sur une demi-journée (présentiel ou distanciel)
Formateurs Consultants experts IA & Data
Prérequis Aucun prérequis n'est demandé pour cette formation
Informations Dates sur demande
Inscription Réservée exclusivement à l'entreprise
Tarifs Sur devis
Organiser cette session
Compétences & Acquis

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

  • Démystifier l'IA générative et parler un langage commun
  • Situer le panorama des outils : Claude, Copilot, Gemini
  • Identifier des cas d'usage et des gains de productivité par profil
  • Connaître les risques : hallucinations, confidentialité, shadow IA
  • Adopter les réflexes d'un usage responsable, aligné avec l'AI Act
  • Repérer les premiers cas d'usage à activer dans son quotidien

Publics concernés

Décideurs et dirigeants Équipes métiers Équipes techniques

Connaissances préalables

Séminaire d'acculturation accessible à l'ensemble des collaborateurs, quel que soit leur profil. Aucune connaissance préalable de l'IA n'est requise : le format s'adapte aux différentes populations et peut être animé en plénière ou décliné par équipe.

Plan de cours

Programme détaillé

3,5 heures structurées en 2 parties dynamiques alternant apports, démonstrations et échanges.

PARTIE 1

Module 1 — Comprendre l'IA générative

  • Fonctionnement d'un grand modèle de langage : ce qu'il sait faire, ce qu'il ne sait pas faire.
  • Panorama des outils du marché (Claude, Copilot, Gemini) et vocabulaire commun : prompt, contexte, agent.

Module 2 — Des usages concrets par profil

  • Démonstrations en direct sur des cas réels, déclinées par profil : décideurs, métiers, tech.
  • Gains de productivité observés et retours d'expérience d'entreprises comparables.
PARTIE 2

Module 3 — Cadre, risques et bons réflexes

  • Limites et risques : hallucinations, confidentialité des données, shadow IA.
  • Bons réflexes d'un usage responsable et exigences de littératie IA introduites par l'AI Act.

Module 4 — Échanges et mise en mouvement

  • Questions-réponses et identification des premiers cas d'usage par équipe.
  • Prochaines étapes de la démarche IA de l'entreprise.
Cadre Pédagogique

Méthode, outils et modalités

Le module alterne apports théoriques et mises en pratique à travers des cas issus de situations réelles. Les participants analysent, manipulent et mettent en œuvre les concepts abordés afin de consolider leurs connaissances. L’approche vise une autonomie opérationnelle progressive.

MÉTHODE

Méthode pédagogique

Le module alterne apports théoriques et mises en pratique à travers des cas issus de situations réelles. Les participants analysent, manipulent et mettent en œuvre les concepts abordés afin de consolider leurs connaissances. L'approche vise une autonomie opérationnelle progressive.

OUTILS

Outils pédagogiques

Alternance d'exposés, de démonstrations et de travaux pratiques. Utilisation de jeux de données et d'environnements de travail adaptés, permettant l'application concrète des notions abordées et le partage de bonnes pratiques.

ÉQUIPEMENT

Matériel requis

Un ordinateur portable
Une connexion internet stable
Un second écran recommandé (surtout à distance)
ACCESSIBILITÉ

Handicap

Nous étudions avec vous les situations de handicap et mettons en place, si nécessaire, des actions compensatoires avec l'aide de partenaires spécialisés.

ÉVALUATION

Contrôle des connaissances

Des exercices progressifs jalonnent la formation, corrigés et expliqués avec le formateur pour accompagner la montée en compétences. Une attestation de formation est remise à l'issue de la session.

Demande de Devis

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